Formation Statistiques Opérationnelles Six Sigma
Notre formation Statistiques Opérationnelles vous permet de maîtriser l’ensemble des concepts statistiques clés pour déployer une démarche Six Sigma performante au sein de votre entreprise. Les notions sont illustrées par des exemples et des jeux pédagogiques pour que vous soyez en capacité d’utiliser concrètement ces outils dans la mise en œuvre et la coordination de vos projets.
Eligible CPF
Nos prochaines
sessions
- Du 18 au 20 mars.
- Du 13 au 15 mai
- Du 15 au 17 juillet
Disponible en intra-entreprise
Notre approche
pédagogique
- 30% de théorie – 70% de pratique
- Utilisation du logiciel Minitab
- Concepts illustrés par les exemples réels que nos consultants vivent au quotidien
- Exercices pratiques en groupe et en individuel
- Mises en situations sous forme de simulations pour une assimilation par l’action
Responsable pédagogique
M. Camille DURR
Directeur Associé CUBIK Partners
Ce que la formation inclut
- Les déjeuners
- La bonne humeur et le sourire des formateurs CUBIK
- Des simulations pour viser juste
Ce que la formation n'inclut pas
- Des équations à 8 inconnues
Les objectifs
Apprendre à analyser des données et modéliser ses processus :
- Maîtriser les techniques avancées de collecte de données
- Mesurer les variations de performance d’un processus par les données
- Apprendre à tester la validité d’une amélioration
- Prioriser les causes potentielles
- Modéliser un comportement pour trouver des solutions
Le programme
Le programme de la formation Statistiques Opérationnelles Six Sigma se déroule en 3 jours.
Journée 1 : Passer de la donnée à l’analyse en maîtrisant les fondamentaux des statistiques
- Retours d’expériences sur la collecte de données
- Savoir définir les intervalles de confiance
- Maîtriser les notions de statistiques avancées
Notions abordées : Intervalle de confiance, Puissance statistique, Hypothèse H0, Risques Alpha et Bêta, P.Value (avec exercices pratiques et simulation)
Journée 2 : Maîtriser le processus de tests d’hypothèse et savoir dans quel contexte les utiliser
- Découvrir les différents types de test
- Savoir choisir le bon test d’hypothèse
Notions abordées : Camp de base Statistiques, Test 1t et 2t, Régression linéaire Simple et Multiple, ANOVA (avec exercices pratiques et simulation)
Journée 3 : Analyser un processus et aboutir à une modélisation simple
- Maîtriser le plan d’expérience
- Comprendre comment modéliser un processus avec très peu de données
Notions abordées : Plan d’expérience factoriel, Plan d’expérience fractionnaire, Synthèse Statistiques avancées (simulation)
Prix : 1950 € H.T
Durée : 24 heures
3 jours
Pour qui?
Chef de projet, manager d'équipe
Prérequis
Niveau DMAIC
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Témoignage client
Les modèles statistiques sont abordés de manière pragmatique et souvent ludique. Cette formation est essentielle pour apprendre à déterminer les causes racines d’un problème.
Jean-Alain JONIK, Chef d’agence
Lyonnaise des Eaux
Restons en contact
- 58 Rue de Châteaudun, 75009 Paris
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